Havets enorme omfang og kompleksitet betyder, at oceanografisk forskning er afhængig af mangefacetterede in-situ og fjernregistrerede observationer, som beskriver fysiske, kemiske og biologiske havvandsegenskaber på et givet tidspunkt og sted. I løbet af det sidste århundrede er der udført talrige målinger verden over, hvilket har skabt stadig større mængde oceaniske data.

Evnen til omfattende udnyttelse af den enorme mængde af tilgængelige havdata besværliggøres af vanskelighederne forbundet med at integrere forskellige datasæt; en integration, der i dag typisk sker manuelt, hvilket er både tids- og arbejdskrævende.

ODINI-projektet løser denne udfordring ved at udvikle de manglende nøgleværktøjer og -metoder, som i øjeblikket begrænser automatiseringen af ​​havdataintegrationsprocessen, idet man dækker de tre hovedfaser: discover, merge, og evaluate.