Spring til indhold
ForsideForskningDKW - Data, Knowledge and Web EngineeringProjekter

Projekt

Multilingual Modelling for Resource Poor Languages

For at øge adgangen til teknologi for milliarder af brugere af ressourcesvage sprog, tager forskere i dette projekt afsæt i, at sprog ofte er ens i struktur og konsistente i deres forskelle. Ved at kombinere lingvistisk teori, kunstig intelligens og maskinlæring anvender de data fra ressourcerige sprog til at skabe modeller, der kan anvendes på ressourcesvage sprog i en automatiseret proces.

Resultaterne fra projektet vil ikke kun føre til grundlæggende ændringer i tilgangen til flersproget NLP (Natural Language Processing), men vil også indeholde potentiale til at have en grundlæggende indflydelse på andre videnskabelige områder.

Projekt

Multilingual Modelling for Resource Poor Languages

For at øge adgangen til teknologi for milliarder af brugere af ressourcesvage sprog, tager forskere i dette projekt afsæt i, at sprog ofte er ens i struktur og konsistente i deres forskelle. Ved at kombinere lingvistisk teori, kunstig intelligens og maskinlæring anvender de data fra ressourcerige sprog til at skabe modeller, der kan anvendes på ressourcesvage sprog i en automatiseret proces.

Resultaterne fra projektet vil ikke kun føre til grundlæggende ændringer i tilgangen til flersproget NLP (Natural Language Processing), men vil også indeholde potentiale til at have en grundlæggende indflydelse på andre videnskabelige områder.

Fakta

Om Multilingual Modelling for Resource Poor Languages
Projektet er finansieret af Carlsberg Fondet
Projektperiode
2022-2025