Projekt
CEDAR: Cost Efficient heat pumps using predictive DigitAltwins and Reinforcement learning
Projekt
CEDAR: Cost Efficient heat pumps using predictive DigitAltwins and Reinforcement learning
Varmepumper bliver stadig mere populære som erstatning for dyre olie- og gasfyr i private hjem, men mange varmepumpesystemer er begrænset i deres evne til automatisk at justere deres drift til ændringer i f.eks. vejr og el-pris.
CEDAR-projektet har til formål at reducere omkostningerne for boligejere betydeligt, til dels ved en mere driftsoptimal styringen af luft-til-vand og geotermiske varmepumper og dels ved at flytte energiforbruget til perioder med billig (og grøn) energi.
Ved at kombinere en digital tvilling, simulering og AI-teknologi vil CEDAR give boligejere et innovativt varmepumpesystem, der automatisk reagerer på ændringer i vejret, elpriser og beboernes adfærd.
Fakta
Om CEDAR
Projektet er finansieret af Innovationsfonden