AI-ML præsentationer
AI-ML-teamet mødes månedligt for at diskutere og præsentere den nyeste forskning inden for AI og maskinlæring. Herunder finder du en liste over præsentationer fra møderne.
- Low-resource NLP for Creole Languages præsenteret af Heather Lent
- Learning under Model Misspecification præsenteret af Andres Masegosa
- Data Management for Emerging Problems in Large Networks præsenteret af Arijit Khan
- Learning How to Ground a Plan – Partial Grounding in Classical Planning præsenteret af Alvaro Torralba
- Neural networks and dynamical systems præsenteret af Per Printz Madsen
- Unsupervised Path Representation Learning with Curriculum Negative Sampling præsenteret af Jilin Hu
- EnhanceNet: Plugin Neural Networks for Enhancing Correlated Time Series Forecasting præsenteret af Razvan-Gabriel Cirstea
- Light-AI for Cognitive Power Electronics præsenteret af Bin Yang
- Learning and Interpreting Multi-Multi-Instance Learning Networks præsenteret af Alessandro Tibo